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    加入时间:2018/11/13 16:37:26 浏览:127次

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          强化移动操作系统协同创新能力,打造泛在生态。一是推进软硬协同创新,加强与硬件厂商合作,通过软硬整合,提升操作系统硬件调度效率等性能,打造品牌差异化亮点,同时联合产业合作伙伴扩大生态建设;二是大力布局泛终端,拓展操作系统跨平台能力,加强操作系统与云端的协同能力,面向智能车载终端、可穿戴设备、智能家居设备等打造统一的互联平台;三是加强与人工智能技术紧耦合,加强研发语音交互、图像识别等相关智能技术,以及面向移动终端的人工智能引擎/框架等产品,增强场景分析能力和行为习惯的学习预测能力等。

         内容同质化相比于泛娱乐内容可以有不同的版本,不同的风格,可以追求与他人的不同而形成差异化。一个问题的解决,一种技能的培训在现实可能也会有多种选择,但终归会有前后优劣之分,知识在一定的时间内具有固定性,这在很大程度上限定了知识内容的多样性。

         头部效应知识付费采用先付费后体验的模式,且用户需要面临较大的沉没成本,一旦购买了该产品服务,在接下来将要花大量的时间和精力在接受该产品服务上,所以用户需要对内容生产者形成信任感,因而内容生产者的IP化程度,知名度及其品牌影响力是这一模式的关键,头部效应明显。由于热门知识和生产者占据了主要的展示位置,并且垄断了一部分的知识领域,从而严重打击了新知识生产者和长尾知识生产的积极性。

          筛选机制知识付费用户群体在年龄层次、教育水平、职位高低、能力需求等方面都存在较大的差异,如何满足于千人千态的需求是所要面临的一大难题,尽管进行了标签化、类别化,但现阶段每个面临着单独购买决策的人都有自己独特的生活场景,也无人可以告知自己需要什么知识内容,缺乏辅助筛选,更多的选择是顺应个人直觉。如何让用户能够更好地依据自身情况和需求做出更为明智的选择,或者是允许用户在选择方面犯错,例如,知乎Live推出的七天无理由退款。

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          评价体系尽管这一知识付费形式较以往的知识付费更加自由,但对于用户的行为要求较为单一,互动性差,用户对于产品的评价也是仅有的少数偶尔评论。知识付费是一种学习,而学习对于大部分人来说都是痛苦的过程,需要耗费相当的时间和精力,很容易在学习后期发现内容很难消化,兴趣和学习动力或早已消失殆尽,只想快点结束学习,参与评价的意愿自然也不会高,二次消费的意愿也不强。用户难以在付费前对内容进行评价判断和了解,评价和推广体系必须能够有更清晰的内容体系梳理,更全面的知识架构构建的客观展示。

          如iOS系统引入AI照片应用,可识别人脸、物体,并能给相册中的人物进行分类,可以识别四百多种物体,五千多种不同场景。二是人工智能未来将更加注重场景分析能力和行为习惯的学习预测能力的提升。如苹果Siri学习能力持续强化,能够借助智能机器学习,主动判断用户接下来的动作以及可能用上的功能,语调更加真实自然。

          定价规律知识作为非标产品,定价难也是知识付费的一大难题,现阶段的知识付费价格更多的只是以知识生产者的知名度做参考,依靠品牌、平台的信用做背书。但对于定价战略,还是离不开以顾客价值为基础的定价,以成本为基础的定价和以竞争为基础的定价?;诩壑档亩?,评价用户的需求和价值感知,设定与用户感知价值相匹配的价格;以目标成本递送理想的价值;基于成本的定价,不同其他产品所消耗的有形成本,知识生产者更多的是消耗无形成本(时间和精力),对于成本的计算或许可以以知识生产者的机会成本作为参考,即其选择进行知识生产所放弃的其他东西。

          发展趋势学以致用,任何学习的目的到最后都是要学以致用,成年人的学习是功利性学习,如果不能“致用”,很容易中途放弃。让用户能够以最低的学习成本来“学以致用”,一定是学习产品的方向。现阶段知识付费产品的学习和实践是分隔开的,用户在学习过程中很多都没有能够实践操作的机会,甚至是在学后与真正的实践还有一段距离,未能对自身的学习情况进行实际验证,不清楚自身的理解有没有到位,这让知识学习效果大打折扣。

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          类比于以效果导向的教育产品,在知识传播中植入对应内容的不同应用场景,边学边干、课后练习、答疑等?;蛘呤怯胂呦禄疃慕岷?,调动知识的实际运用,社群的进步讨论等等。

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